Recherche empirique et analyse quantitative sont les deux caractéristiques qui décrivent la méthodologie et distinguent IPA des autres cabinets-conseils.

La recherche empirique est nécessaire parce que les systèmes de gestion des projets sont si complexes qu'il est impossible de comprendre chacune des facettes d'un système à partir de simples principes de base. La recherche empirique permet de comprendre et de quantifier la performance des projets en se basant sur la description des projets contenue dans les bases de données d’IPA.

Bien qu'il soit vrai que chaque projet est unique, il est possible, avec une recherche de type empirique, de comparer ses performances avec celles d’autres projets sur une base égale. Le principal avantage de la méthode statistique d'IPA est de permettre d'effectuer une comparaison normative de la performance des projets.

IPA a développé une série de modèles statistiques qui peuvent prédire les résultats dans plusieurs domaines clés dont les coûts, la durée d'exécution, et les taux de marche atteints. L'ensemble de ces modèles statistiques fait partie de la méthodologie d'analyse d'IPA intitulée Système d'Evaluation de Projets (PES®).

IPA a créé plus de 25 modèles statistiques. Certains modèles sont disponibles pour effectuer l'analyse des coûts et évaluer le montant des imprévus. D'autres modèles permettent de benchmarker le temps nécessaire au démarrage, à l'exécution, et à la durée totale du projet (cycle du projet). Les différents types de modèles permettent de répondre aux particularités de chaque secteur de l'industrie et de chaque société dont les projets sont analysés par IPA.

Le principe de base qui a permis de développer ces modèles statistique, est de pouvoir prédire les objectifs des projets en terme coûts, délais et taux de marche atteints à partir de projets déjà réalisés et de leurs caractéristiques. Les résultats sont présentés plutôt comme des probabilités que comme des certitudes. Les prédictions ne sont pas influencées certaines idées préconçues ou certaines philosophies d'exécution. L'analyse repose sur une méthodologie empirique et statistique, et fournit un benchmarking ou résultat moyen pour des projets comparables de l'industrie.

IPA suit également de près les pratiques qui exercent une grande influence sur la performance. A partir des données du projet, les analystes sont en mesure d’évaluer les pratiques qui ont historiquement conduit aux meilleurs résultats. Les pratiques pour lesquelles on a pu démontrer un lien entre utilisation et performance des projets sont appelées "Meilleures Pratiques" (Best Practices).